SERVICIO · INFRAESTRUCTURA
Cloud GPU e infraestructura IA
Capacidad de cómputo para IA con los datos alojados en territorio propio.
Datacenter propio en la Ciudad de las TIC de A Coruña y despliegue elástico en múltiples nubes.
IndustriaServicios
Te llevamos al formulario de contacto de cinfo con esta ficha ya indicada, para que no tengas que explicar de qué se trata.
EL RETO
Entrenar y servir modelos sin depender de una única nube
La IA exige GPU, y la GPU exige decisiones: dónde vive el dato, cuánto cuesta el pico de demanda y qué pasa cuando el proveedor cambia precios o condiciones.
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Coste imprevisible
Los picos de entrenamiento e inferencia disparan la factura de la nube pública.
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Datos fuera del perímetro
Sectores regulados que no pueden procesar su información en cualquier jurisdicción.
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Dependencia de proveedor
Arquitecturas atadas a una única nube que son costosas de mover.
QUÉ ES
Datacenter propio más despliegue elástico multinube
cinfo ha virtualizado su propio datacenter para IA en la Ciudad de las TIC de A Coruña y dispone de un sistema de computación elástica propio para desplegar y gestionar cargas de trabajo en servidores locales o en cualquier proveedor de nube.
3.328 CPU de alta gama AMD EPYC y 8 TB de memoria RAM.
33 GPU NVIDIA L4 de 24 GB y 6 GPU NVIDIA A40 de 48 GB de memoria de vídeo.
114 TB de disco y 500 TB adicionales en NAS de baja latencia.
Despliegue híbrido automatizado en AWS, Azure, Google Cloud, Oracle, Akamai u on-premise.
CÓMO FUNCIONA
BERT: buscar recursos y desplegar donde convenga
cinfo ha desarrollado BERT, su buscador de recursos en la nube y gestor de despliegue elástico, que localiza capacidad y coloca la carga donde sale mejor.
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Se dimensiona la carga
Análisis de los requisitos de cómputo, memoria, almacenamiento y latencia.
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Se localizan recursos
BERT busca capacidad disponible en el datacenter propio y en las nubes contratadas.
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Se despliega en contenedores
Encapsulación con despliegue en clústeres Docker Swarm o Kubernetes.
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Se opera y se observa
Alta disponibilidad, gestión del ciclo de vida y cuadros de mando de observabilidad.
CAPACIDADES
Infraestructura pensada para cargas de IA y vídeo
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Datacenter propio
Instalaciones en la Ciudad de las TIC de A Coruña, con oficinas del equipo en el mismo edificio.
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GPU para entrenamiento
39 GPU NVIDIA dedicadas a desarrollo, entrenamiento e inferencia de modelos.
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Almacenamiento de baja latencia
114 TB en disco y 500 TB en NAS de baja latencia para conjuntos de datos grandes.
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Despliegue multinube
Cargas colocadas indistintamente en nube pública, privada o servidores físicos.
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Contenedores y orquestación
Docker Swarm y Kubernetes con alta disponibilidad y gestión del ciclo de vida.
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CI/CD automatizado
Desde git hasta integración, pruebas, preproducción y producción.
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Observabilidad
Monitorización con cuadros de mando de análisis y disparadores de alerta.
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Cumplimiento
Cumplimiento en ciberseguridad como parte del ciclo de desarrollo y explotación.
BENEFICIOS
Capacidad, control de costes y soberanía del dato
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Datos en territorio propio
El procesamiento puede quedarse íntegramente en el datacenter de A Coruña.
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Coste bajo control
Capacidad propia para la carga base y nube pública solo para los picos.
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Sin dependencia de un proveedor
El sistema de despliegue es independiente del proveedor de nube.
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Experiencia real en GPU
Infraestructura usada a diario para los propios productos de vídeo e IA de cinfo.
ALCANCE
Formas de contratar la infraestructura
El servicio va desde la consultoría de arquitectura hasta la operación completa de la plataforma del cliente.
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Consultoría de arquitectura
Dimensionamiento, elección de nube y diseño del plan de despliegue.
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Capacidad de cómputo
Uso de la infraestructura GPU de cinfo para entrenamiento e inferencia.
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Despliegue gestionado
Puesta en marcha de la plataforma en contenedores, con alta disponibilidad.
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Operación continua
Monitorización, alertas, actualizaciones y gestión del ciclo de vida.
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Modelos alojados
LLM open source servidos desde la nube de cinfo para tus aplicaciones.
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Migración
Traslado de cargas existentes a un esquema híbrido y multinube.
METODOLOGÍA
Del dimensionamiento a la operación
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Diagnóstico
Análisis de las cargas actuales, de los costes y de los requisitos normativos.
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Arquitectura
Diseño del esquema híbrido y del reparto de cargas entre nube propia y pública.
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Despliegue
Contenerización, orquestación y canalización de integración continua.
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Operación
Observabilidad, alta disponibilidad y evolución del sistema en producción.
La infraestructura descrita corresponde al datacenter propio de cinfo en la Ciudad de las TIC de A Coruña. El dimensionamiento concreto de cada proyecto se define en la fase de arquitectura.
GALERÍA
Infraestructura y despliegues
CASOS DE ÉXITO
Infraestructura que sostiene servicios reales
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RTVE PLAY
Más de 7 millones de vídeos servidos al día
El servicio de previsualizaciones por IA se presta desde la infraestructura de cinfo con distribución por CDN global y picos de millones de peticiones diarias.
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TIIVII
750 eventos producidos cada semana
La producción automática, el mixer y las plataformas OTT se ejecutan sobre la infraestructura elástica de cinfo, con picos concentrados en fin de semana.
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TIIVII AI
Modelos LLM servidos desde Galicia
La plataforma de IA de cinfo sirve modelos open source desde el datacenter propio, garantizando que los datos del cliente no salen del entorno acordado.
CINFO EN CIFRAS
El datacenter en números
- 3.328CPU AMD EPYC de alta gama
- 39GPU NVIDIA L4 y A40
- 8 TBde memoria RAM disponible
- 614 TBde almacenamiento en disco y NAS
PREGUNTAS FRECUENTES
Dudas sobre infraestructura y soberanía del dato
¿Dónde está físicamente la infraestructura?
En el datacenter propio de cinfo, en la Ciudad de las TIC de A Coruña, donde también están las oficinas del equipo técnico.
¿Puedo combinar vuestra nube con la mía?
Sí, es el escenario habitual: el sistema de despliegue elástico coloca cargas indistintamente en el datacenter propio, en nube pública o en servidores del cliente.
¿Sirve para entrenar modelos o solo para inferencia?
Para las dos cosas. Las GPU se usan a diario para desarrollo, entrenamiento e inferencia de los propios modelos de vídeo e IA de cinfo.
¿Qué pasa con los picos de demanda?
El esquema habitual es cubrir la carga base con capacidad propia y absorber los picos en nube pública, lo que mantiene el coste bajo control.
¿Quién opera la plataforma?
Puede operarla cinfo como servicio gestionado, o el equipo del cliente con la transferencia de conocimiento correspondiente.
¿Cumple los requisitos de ciberseguridad?
El cumplimiento en ciberseguridad forma parte del ciclo de desarrollo y explotación de cinfo, y se documenta para cada proyecto.
PARA QUIÉN
Quién necesita esta capacidad
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Empresas con proyectos de IA
Entrenamiento e inferencia sin depender de una única nube pública.
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Sectores regulados
Casos donde la ubicación del dato es una condición del proyecto.
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Administraciones públicas
Servicios digitales con requisitos de soberanía y trazabilidad.
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Plataformas de vídeo
Cargas con picos concentrados y necesidades de transcodificación intensiva.
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