SERVICIO · DATOS
IoT y Big Data
Del sensor al cuadro de mando, pasando por todo lo que hay en medio.
Ingesta, procesamiento, almacenamiento, analítica y explotación: todo el ciclo de vida del dato.
IndustriaAdministración pública
Te llevamos al formulario de contacto de cinfo con esta ficha ya indicada, para que no tengas que explicar de qué se trata.
EL RETO
Hay sensores y hay datos, pero no hay decisiones
Las organizaciones acumulan fuentes de datos que no se hablan entre sí: sensórica desplegada, sistemas de gestión, ficheros y APIs externas que nadie ha llegado a integrar.
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Datos que no se cruzan
Cada sistema con su base, su formato y su informe: nadie ve el conjunto.
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Sensórica infrautilizada
Dispositivos instalados que generan lecturas que nadie analiza ni convierte en alertas.
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Informes que llegan tarde
Cuadros de mando construidos a mano, desfasados en el momento de presentarse.
QUÉ ES
Proyectos que cubren todo el ciclo de vida del dato
cinfo diseña y despliega arquitecturas de datos completas: consultoría e integración de extremo a extremo, sensorización de infraestructuras, monitorización en tiempo real y analítica predictiva con aprendizaje automático.
Smart facilities: presencia, consumos, temperatura y variables ambientales de forma no intrusiva.
Monitorización en tiempo real con gráficos, alarmas y definición de umbrales.
Big Data: integración de fuentes heterogéneas para análisis avanzado.
Algoritmos predictivos para detección de anomalías y modelado de comportamientos futuros.
METODOLOGÍA
Cuatro fases, del diagnóstico al proyecto en producción
cinfo aplica una metodología en cuatro fases que se ha demostrado en proyectos de administración pública, industria y sector privado.
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Definición
Trabajo conjunto con las áreas de negocio para fijar la estrategia del dato.
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Análisis y diseño
Identificación de fuentes, diseño de arquitectura y dimensionamiento de la plataforma.
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Despliegue
Instalación y configuración de la plataforma, con sensórica cuando procede.
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Proyectos
Desarrollo e implantación de los casos de uso definidos sobre la plataforma.
CAPACIDADES
Especialistas en las herramientas del ecosistema del dato
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Plataformas IoT
Thingsboard y FIWARE para gestión de dispositivos, telemetría y reglas.
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Ingesta en tiempo real
Kafka y colas rápidas para flujos continuos de datos desde miles de dispositivos.
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Almacenamiento
PostgreSQL, MongoDB, data lakes en la nube y almacenes masivos escalables.
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Procesamiento masivo
Spark y Python para transformar y enriquecer volúmenes grandes de datos.
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Visualización
Superset, Power BI y Grafana para cuadros de mando por perfil de usuario.
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Sensórica
Suministro, configuración e instalación de dispositivos LoRa, Sigfox y Zigbee.
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Alarmas y umbrales
Reglas configurables con avisos automáticos a los responsables designados.
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Modelos predictivos
Detección de anomalías y modelado de comportamientos futuros con ML.
BENEFICIOS
Decisiones basadas en lo que está pasando ahora
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Visión única
Todas las fuentes integradas en una plataforma y un cuadro de mando común.
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Anticipación
Alarmas y modelos predictivos que avisan antes de que el problema ocurra.
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Infraestructura optimizada
Uso real de espacios, consumos y recursos medido de forma no intrusiva.
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Sin cautividad
Herramientas estándar del ecosistema, no una plataforma cerrada propietaria.
ALCANCE
Qué entrega un proyecto de datos
El alcance puede cubrir desde una prueba de concepto sobre una fuente hasta una plataforma completa multicliente.
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Mapa de fuentes
Inventario de fuentes disponibles, formatos, frecuencia y viabilidad de integración.
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Arquitectura de datos
Diseño de ingesta, procesamiento, almacenamiento y capa de explotación.
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Plataforma desplegada
Instalación, configuración y puesta en producción de la plataforma elegida.
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Sensórica instalada
Suministro, provisión, configuración e instalación de los dispositivos.
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Cuadros de mando
Visualizaciones por perfil, con KPI, alarmas y generación de informes.
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Modelos analíticos
Algoritmos de detección de anomalías o predicción sobre los datos integrados.
CÓMO TRABAJAMOS
El ciclo de vida completo del dato
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Ingesta
Captación desde sensores, sistemas corporativos, ficheros y APIs externas.
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Procesamiento
Limpieza, normalización y enriquecimiento de los datos recibidos.
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Analítica
Agregaciones, indicadores y modelos sobre el conjunto integrado.
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Explotación
Cuadros de mando, informes, alertas y APIs para otros sistemas.
cinfo es especialista en herramientas como Thingsboard, FIWARE, Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Python, Spark, Growthloop, Superset, Power BI o Grafana, entre otras.
GALERÍA
Plataformas y sensórica desplegadas
CASOS DE ÉXITO
Datos en producción, de la viña al seguro
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RTVE · CUSTOMER DATA PLATFORM
140 millones de filas nuevas cada día
Solución de conocimiento de los usuarios de RTVE Play: recopilación desde CRM, bases de datos y herramientas de análisis, unificación sin duplicidades y segmentación de audiencias.
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EBROKER
Data lake para corredurías de seguros
Volcado diario de la operativa de las corredurías a un servidor sFTP, ingesta en un data lake, procesamiento masivo y visualización en cuadro de mando.
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ENERGYLAB · ALDEALIX
Gestión automatizada de comunidades energéticas
Ingesta de sensores IoT, MeteoGalicia, Omie, Datadis, E-Redes y Mibgas, con cuadros de mando energéticos y económicos, informes y alarmas en tiempo real.
CINFO EN CIFRAS
Volumen gestionado en producción
- 140 Mfilas nuevas al día en un solo proyecto
- 1.500dispositivos Zigbee en una única plataforma
- 1 minde frecuencia de recogida de datos
- 7profesionales en la unidad de IoT y Big Data
PREGUNTAS FRECUENTES
Lo que preguntan los responsables de datos
¿Suministráis también los sensores?
Sí. El servicio incluye suministro, provisión, configuración, instalación y mantenimiento de dispositivos LoRa, Sigfox o Zigbee según el caso.
¿Usáis una plataforma propietaria?
No. Trabajamos con herramientas estándar del ecosistema: Thingsboard, FIWARE, Kafka, Spark, Superset, Power BI o Grafana, según lo que convenga al proyecto.
¿Podéis integrar fuentes externas?
Sí. En proyectos en producción integramos APIs públicas de mercados energéticos, meteorología, distribuidoras eléctricas y boletines oficiales.
¿Cuánto tarda una prueba de concepto?
Depende de las fuentes, pero la metodología está pensada para llegar pronto a una fase de despliegue con datos reales y un cuadro de mando usable.
¿Quién es dueño de los datos?
El cliente. cinfo despliega y opera la plataforma, pero los datos y su explotación pertenecen a la organización que los genera.
¿Hacéis modelos predictivos?
Sí. Desarrollamos algoritmos avanzados para detección de anomalías y modelado de comportamientos futuros sobre los datos ya integrados.
PARA QUIÉN
Quién necesita una plataforma de datos
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Administraciones públicas
Redes de sensórica territorial, calidad ambiental y monitorización de infraestructuras.
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Industria y energía
Gestión remota de instalaciones, consumo energético y mantenimiento predictivo.
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Retail y servicios
Integración de ventas, stock y conteo de personas en tiempo real.
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Medios y plataformas
Plataformas de datos de audiencia y segmentación de usuarios.
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Una factoría de software especializada en telco, vídeo e inteligencia artificial.
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HABLEMOS
Empecemos por las fuentes que ya tienes
Hacemos un mapa de tus fuentes de datos y te proponemos la arquitectura y el primer caso de uso.