SERVICIO · INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Visión artificial
Convertimos cualquier cámara en un sensor que entiende lo que ve.
Conteo, detección, clasificación y alertas sobre vídeo en directo, en la nube o en el propio dispositivo.
IndustriaRetail
Te llevamos al formulario de contacto de cinfo con esta ficha ya indicada, para que no tengas que explicar de qué se trata.
EL RETO
Las cámaras graban mucho y nadie mira casi nada
Una instalación llena de cámaras solo sirve para mirar hacia atrás cuando algo ya ha pasado. Convertir esa imagen en información útil en el momento exige analizarla automáticamente.
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Demasiadas horas de vídeo
Ningún equipo puede supervisar decenas de cámaras de forma continua y fiable.
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Datos que no se recogen
Ocupación, flujos, frecuencias y patrones que están en la imagen pero nadie contabiliza.
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Reacción tardía
Los incidentes se descubren al revisar la grabación, cuando ya no hay margen de actuación.
QUÉ ES
IA aplicada a cualquier entrada de vídeo
cinfo desarrolla soluciones de visión artificial sobre las cámaras que el cliente ya tiene o sobre las que instala: los modelos detectan objetos, personas y vehículos, generan estadísticas y disparan alarmas, en la nube o directamente en el dispositivo.
Modelos entrenados para el caso de uso concreto, no genéricos de catálogo.
IA desplegable en el edge cuando la latencia o el ancho de banda lo exigen.
Cuadro de mando completo con reportes, alertas y estadísticas históricas.
Integración con sensórica y con sistemas de señalización o control de accesos.
CÓMO FUNCIONA
Del caso de uso al modelo en producción
Cada proyecto arranca con un caso de uso concreto y medible, no con una tecnología en busca de problema.
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Definimos el caso
Qué hay que detectar, con qué precisión y qué debe ocurrir cuando se detecte.
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Analizamos las cámaras
Ubicación, ángulo, resolución e iluminación determinan qué es posible detectar.
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Entrenamos y validamos
Modelos ajustados al escenario real, validados sobre imágenes de la propia instalación.
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Desplegamos y medimos
Puesta en producción en nube o en edge, con cuadro de mando y alarmas.
CASOS RESUELTOS
Lo que ya hemos puesto en producción
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Muelles de carga
Conteo de cajas subidas y bajadas, detección de paquetes olvidados y alertas al almacén.
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Objetos abandonados
Detección y grabación de objetos dejados fuera de sitio, con IA en el edge.
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Control de aparcamiento
Ocupación, plazas libres, doble fila, tiempo de estancia y vehículos en zona prohibida.
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Puertos y amarres
Control del tiempo de amarre y detección de barcos en zona no permitida.
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Pasos de cebra
Detección de peatones con integración de señales acústicas y luminosas y alarmas a policía.
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Marquesinas inteligentes
Conteo de personas por franja, subidas y bajadas del autobús y frecuencias de transporte.
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Modelado de tráfico
Clasificación de vehículos, sentido de la marcha, patrones, anomalías y matrículas.
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Análisis deportivo
Trayectorias, posicionamiento, gestos técnicos e identificación de jugadores.
BENEFICIOS
La cámara deja de ser un archivo y pasa a ser un sensor
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Reacción inmediata
Alertas en el momento en que ocurre el incidente, no al revisar la grabación.
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Datos donde no los había
Conteos y patrones que permiten dimensionar servicios y justificar decisiones.
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Aprovecha la instalación
En muchos casos basta con las cámaras que el cliente ya tiene desplegadas.
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Tecnología propia
Modelos desarrollados en España, con los datos alojados en datacenter propio.
ALCANCE
Qué incluye un proyecto de visión artificial
El proyecto puede limitarse a una prueba de concepto sobre una cámara o cubrir el despliegue completo con cuadro de mando y alarmas.
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Estudio de viabilidad
Análisis de las cámaras disponibles y de qué es detectable con garantías.
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Prueba de concepto
Modelo entrenado y validado sobre imágenes reales de la instalación.
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Modelo en producción
Despliegue en nube o en dispositivo edge, con el rendimiento acordado.
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Cuadro de mando
Visualización de conteos, eventos y estadísticas, con exportación de informes.
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Sistema de alarmas
Reglas configurables con aviso a los responsables o a sistemas externos.
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Integraciones
Señalización, control de accesos, sensórica y plataformas de gestión del cliente.
METODOLOGÍA
Cómo abordamos un caso nuevo
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Viabilidad
Revisión de la instalación y definición de métricas de éxito medibles.
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Entrenamiento
Ajuste del modelo con imágenes del escenario real del cliente.
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Validación
Contraste de los resultados con observación manual antes de dar por buena la detección.
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Producción
Despliegue, monitorización del rendimiento y reentrenamiento si cambia el escenario.
La precisión alcanzable depende de la ubicación y el ángulo de las cámaras, de la resolución y de la iluminación. Por eso el estudio de viabilidad es siempre el primer paso.
GALERÍA
Detecciones en escenarios reales
CASOS DE ÉXITO
Proyectos de IA sobre vídeo en producción
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REAL FEDERACIÓN ESPAÑOLA DE VOLEIBOL
Análisis táctico de voley playa
Análisis de trayectorias de la pelota y de los desplazamientos y posicionamiento de los jugadores, con codificación y valoración de cada gesto técnico y estadísticas por equipo y jugador.
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FEDERACIÓN PORTUGUESA DE FÚTBOL
Catálogo de jugadores por partido
Prueba de concepto de identificación de jugadores: se etiqueta a un jugador en un vídeo y el sistema lo reconoce en los vídeos posteriores de la federación.
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CONCELLOS Y OPERADORES URBANOS
Tráfico, paradas y pasos de peatones
Conteo y clasificación de vehículos, modelado de flujos de tráfico, conteo de personas en paradas y detección de peatones con aviso acústico y luminoso a los vehículos.
CINFO EN CIFRAS
Capacidad de análisis
- 0,1 sde tiempo de reacción de la IA de vídeo
- Edgedespliegue en dispositivo cuando hace falta
- 39GPU NVIDIA disponibles para entrenamiento
- 12semanas para calibrar un escenario nuevo
PREGUNTAS FRECUENTES
Dudas antes de empezar un proyecto de IA
¿Sirven mis cámaras actuales?
En muchos casos sí, pero depende de la ubicación, el ángulo, la resolución y la iluminación. El estudio de viabilidad es siempre el primer paso.
¿Hace falta subir el vídeo a la nube?
No necesariamente. Cuando la latencia o el ancho de banda lo exigen, la IA se despliega directamente en un dispositivo edge junto a la cámara.
¿Qué precisión puedo esperar?
Se define como métrica de éxito al principio del proyecto y se valida contra observación manual antes de dar por buena la detección.
¿Cuánto tarda un caso de uso nuevo?
Depende del escenario. Como referencia, calibrar la IA de seguimiento deportivo para una disciplina nueva lleva alrededor de doce semanas.
¿Qué pasa con la protección de datos?
El tratamiento se diseña conforme a la normativa aplicable de videovigilancia y protección de datos, y los datos se alojan en el datacenter propio de cinfo en Galicia.
¿Se integra con mis sistemas?
Sí. Las detecciones pueden disparar señales acústicas y luminosas, abrir barreras, avisar a un responsable o alimentar la plataforma de gestión del cliente.
PARA QUIÉN
Dónde estamos desplegando IA sobre vídeo
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Ciudades y movilidad
Tráfico, transporte público, pasos de peatones y zonas de bajas emisiones.
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Logística e industria
Muelles de carga, almacenes, seguridad y control de objetos.
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Puertos y aparcamientos
Ocupación, tiempos de estancia y control de zonas restringidas.
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Deporte
Análisis táctico, rendimiento deportivo e identificación de jugadores.
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HABLEMOS
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Nos envías unas imágenes de tu instalación y te decimos qué es detectable y con qué precisión.