Ir ao contido
← Volver a cinfo.es
Catálogo

SERVIZO · INTELIXENCIA ARTIFICIAL

Visión artificial

Convertemos calquera cámara nun sensor que entende o que ve.

Reconto, detección, clasificación e alertas sobre vídeo en directo, na nube ou no propio dispositivo.

IndustriaRetail

Levámoste ao formulario de contacto de cinfo con esta ficha xa indicada, para que non teñas que explicar de que se trata.

Visión artificial

O RETO

As cámaras gravan moito e ninguén mira case nada

Unha instalación chea de cámaras só serve para mirar cara atrás cando algo xa pasou. Converter esa imaxe en información útil no momento esixe analizala automaticamente.

  • Demasiadas horas de vídeo

    Ningún equipo pode supervisar decenas de cámaras de forma continua e fiable.

  • Datos que non se recollen

    Ocupación, fluxos, frecuencias e patróns que están na imaxe pero ninguén contabiliza.

  • Reacción tardía

    Os incidentes descóbrense ao revisar a gravación, cando xa non hai marxe de actuación.

QUE É

IA aplicada a calquera entrada de vídeo

cinfo desenvolve solucións de visión artificial sobre as cámaras que o cliente xa ten ou sobre as que instala: os modelos detectan obxectos, persoas e vehículos, xeran estatísticas e disparan alarmas, na nube ou directamente no dispositivo.

Modelos adestrados para o caso de uso concreto, non xenéricos de catálogo.

IA despregable no edge cando a latencia ou o ancho de banda o esixen.

Cadro de mando completo con reportes, alertas e estatísticas históricas.

Integración con sensórica e con sistemas de sinalización ou control de accesos.

IA aplicada a calquera entrada de vídeo

COMO FUNCIONA

Do caso de uso ao modelo en produción

Cada proxecto arranca cun caso de uso concreto e medible, non cunha tecnoloxía en busca de problema.

  • Definimos o caso

    Que hai que detectar, con que precisión e que debe ocorrer cando se detecte.

  • Analizamos as cámaras

    Ubicación, ángulo, resolución e iluminación determinan que é posible detectar.

  • Adestramos e validamos

    Modelos axustados ao escenario real, validados sobre imaxes da propia instalación.

  • Despregamos e medimos

    Posta en produción na nube ou no edge, con cadro de mando e alarmas.

CASOS RESOLTOS

O que xa puxemos en produción

  • Moles de carga

    Reconto de caixas subidas e baixadas, detección de paquetes esquecidos e alertas ao almacén.

  • Obxectos abandonados

    Detección e gravación de obxectos deixados fóra de sitio, con IA no edge.

  • Control de aparcadoiro

    Ocupación, prazas libres, dobre fila, tempo de estancia e vehículos en zona prohibida.

  • Portos e amarres

    Control do tempo de amarre e detección de barcos en zona non permitida.

  • Pasos de peóns

    Detección de peóns con integración de sinais acústicos e luminosos e alarmas á policía.

  • Marquesiñas intelixentes

    Reconto de persoas por franxa, subidas e baixadas do autobús e frecuencias de transporte.

  • Modelado de tráfico

    Clasificación de vehículos, sentido da marcha, patróns, anomalías e matrículas.

  • Análise deportiva

    Traxectorias, posicionamento, xestos técnicos e identificación de xogadores.

BENEFICIOS

A cámara deixa de ser un arquivo e pasa a ser un sensor

  • Reacción inmediata

    Alertas no momento en que ocorre o incidente, non ao revisar a gravación.

  • Datos onde non os había

    Recontos e patróns que permiten dimensionar servizos e xustificar decisións.

  • Aproveita a instalación

    En moitos casos abonda coas cámaras que o cliente xa ten despregadas.

  • Tecnoloxía propia

    Modelos desenvolvidos en España, cos datos aloxados en datacenter propio.

ALCANCE

Que inclúe un proxecto de visión artificial

O proxecto pode limitarse a unha proba de concepto sobre unha cámara ou cubrir o despregamento completo con cadro de mando e alarmas.

  • Estudo de viabilidade

    Análise das cámaras dispoñibles e de que é detectable con garantías.

  • Proba de concepto

    Modelo adestrado e validado sobre imaxes reais da instalación.

  • Modelo en produción

    Despregamento na nube ou en dispositivo edge, co rendemento acordado.

  • Cadro de mando

    Visualización de recontos, eventos e estatísticas, con exportación de informes.

  • Sistema de alarmas

    Regras configurables con aviso aos responsables ou a sistemas externos.

  • Integracións

    Sinalización, control de accesos, sensórica e plataformas de xestión do cliente.

METODOLOXÍA

Como abordamos un caso novo

  • Viabilidade

    Revisión da instalación e definición de métricas de éxito medibles.

  • Adestramento

    Axuste do modelo con imaxes do escenario real do cliente.

  • Validación

    Contraste dos resultados con observación manual antes de dar por boa a detección.

  • Produción

    Despregamento, monitorización do rendemento e readestramento se cambia o escenario.

A precisión alcanzable depende da ubicación e do ángulo das cámaras, da resolución e da iluminación. Por iso o estudo de viabilidade é sempre o primeiro paso.

GALERÍA

Deteccións en escenarios reais

Reconto e control en moles de carga e almacéns.
Reconto e control en moles de carga e almacéns.
Detección de vehículos e control de ocupación en aparcadoiros.
Detección de vehículos e control de ocupación en aparcadoiros.
Reconto de persoas en paradas de transporte público.
Reconto de persoas en paradas de transporte público.

CASOS DE ÉXITO

Proxectos de IA sobre vídeo en produción

  • REAL FEDERACIÓN ESPAÑOLA DE VOLEIBOL

    Análise táctica de voleibol praia

    Análise de traxectorias da pelota e dos desprazamentos e posicionamento dos xogadores, con codificación e valoración de cada xesto técnico e estatísticas por equipo e xogador.

    REAL FEDERACIÓN ESPAÑOLA DE VOLEIBOL

  • FEDERACIÓN PORTUGUESA DE FÚTBOL

    Catálogo de xogadores por partido

    Proba de concepto de identificación de xogadores: etiquétase un xogador nun vídeo e o sistema recoñéceo nos vídeos posteriores da federación.

    FEDERACIÓN PORTUGUESA DE FÚTBOL

  • CONCELLOS E OPERADORES URBANOS

    Tráfico, paradas e pasos de peóns

    Reconto e clasificación de vehículos, modelado de fluxos de tráfico, reconto de persoas en paradas e detección de peóns con aviso acústico e luminoso aos vehículos.

    CONCELLOS E OPERADORES URBANOS

CINFO EN CIFRAS

Capacidade de análise

  • 0,1 sde tempo de reacción da IA de vídeo
  • Edgedespregamento en dispositivo cando fai falta
  • 39GPU NVIDIA dispoñibles para adestramento
  • 12semanas para calibrar un escenario novo

PREGUNTAS FRECUENTES

Dúbidas antes de empezar un proxecto de IA

Serven as miñas cámaras actuais?

En moitos casos si, pero depende da ubicación, o ángulo, a resolución e a iluminación. O estudo de viabilidade é sempre o primeiro paso.

Fai falta subir o vídeo á nube?

Non necesariamente. Cando a latencia ou o ancho de banda o esixen, a IA desprégase directamente nun dispositivo edge xunto á cámara.

Que precisión podo esperar?

Defínese como métrica de éxito ao principio do proxecto e valídase contra observación manual antes de dar por boa a detección.

Canto tarda un caso de uso novo?

Depende do escenario. Como referencia, calibrar a IA de seguimento deportivo para unha disciplina nova leva arredor de doce semanas.

Que pasa coa protección de datos?

O tratamento deséñase conforme a normativa aplicable de videovixilancia e protección de datos, e os datos alóxanse no datacenter propio de cinfo en Galicia.

Intégrase cos meus sistemas?

Si. As deteccións poden disparar sinais acústicos e luminosos, abrir barreiras, avisar un responsable ou alimentar a plataforma de xestión do cliente.

PARA QUEN

Onde estamos a despregar IA sobre vídeo

  • Cidades e mobilidade

    Tráfico, transporte público, pasos de peóns e zonas de baixas emisións.

  • Loxística e industria

    Moles de carga, almacéns, seguridade e control de obxectos.

  • Portos e aparcadoiros

    Ocupación, tempos de estancia e control de zonas restrinxidas.

  • Deporte

    Análise táctica, rendemento deportivo e identificación de xogadores.

Fichas relacionadas

FALEMOS

Empecemos por unha cámara e un caso concreto

Envíasnos unhas imaxes da túa instalación e dicímosche que é detectable e con que precisión.

Solicitar un estudo de viabilidade