SERVIZO · DATOS
IoT e Big Data
Do sensor ao cadro de mando, pasando por todo o que hai no medio.
Inxestión, procesamento, almacenamento, analítica e explotación: todo o ciclo de vida do dato.
IndustriaAdministración pública
Levámoste ao formulario de contacto de cinfo con esta ficha xa indicada, para que non teñas que explicar de que se trata.

O RETO
Hai sensores e hai datos, pero non hai decisións
As organizacións acumulan fontes de datos que non se falan entre si: sensórica despregada, sistemas de xestión, ficheiros e APIs externas que ninguén chegou a integrar.
-
Datos que non se cruzan
Cada sistema coa súa base, o seu formato e o seu informe: ninguén ve o conxunto.
-
Sensórica infrautilizada
Dispositivos instalados que xeran lecturas que ninguén analiza nin converte en alertas.
-
Informes que chegan tarde
Cadros de mando construídos a man, desfasados no momento de presentarse.
QUE É
Proxectos que cobren todo o ciclo de vida do dato
cinfo deseña e desprega arquitecturas de datos completas: consultoría e integración de extremo a extremo, sensorización de infraestruturas, monitorización en tempo real e analítica preditiva con aprendizaxe automática.
Smart facilities: presenza, consumos, temperatura e variables ambientais de forma non intrusiva.
Monitorización en tempo real con gráficos, alarmas e definición de limiares.
Big Data: integración de fontes heteroxéneas para análise avanzada.
Algoritmos preditivos para detección de anomalías e modelado de comportamentos futuros.

METODOLOXÍA
Catro fases, do diagnóstico ao proxecto en produción
cinfo aplica unha metodoloxía en catro fases que se demostrou en proxectos de administración pública, industria e sector privado.
-
Definición
Traballo conxunto coas áreas de negocio para fixar a estratexia do dato.
-
Análise e deseño
Identificación de fontes, deseño de arquitectura e dimensionamento da plataforma.
-
Despregamento
Instalación e configuración da plataforma, con sensórica cando procede.
-
Proxectos
Desenvolvemento e implantación dos casos de uso definidos sobre a plataforma.
CAPACIDADES
Especialistas nas ferramentas do ecosistema do dato
-
Plataformas IoT
Thingsboard e FIWARE para xestión de dispositivos, telemetría e regras.
-
Inxestión en tempo real
Kafka e colas rápidas para fluxos continuos de datos desde miles de dispositivos.
-
Almacenamento
PostgreSQL, MongoDB, data lakes na nube e almacéns masivos escalables.
-
Procesamento masivo
Spark e Python para transformar e enriquecer volumes grandes de datos.
-
Visualización
Superset, Power BI e Grafana para cadros de mando por perfil de usuario.
-
Sensórica
Subministración, configuración e instalación de dispositivos LoRa, Sigfox e Zigbee.
-
Alarmas e limiares
Regras configurables con avisos automáticos aos responsables designados.
-
Modelos preditivos
Detección de anomalías e modelado de comportamentos futuros con ML.
BENEFICIOS
Decisións baseadas no que está a pasar agora
-
Visión única
Todas as fontes integradas nunha plataforma e un cadro de mando común.
-
Anticipación
Alarmas e modelos preditivos que avisan antes de que o problema ocorra.
-
Infraestrutura optimizada
Uso real de espazos, consumos e recursos medido de forma non intrusiva.
-
Sen cautividade
Ferramentas estándar do ecosistema, non unha plataforma pechada propietaria.
ALCANCE
Que entrega un proxecto de datos
O alcance pode cubrir desde unha proba de concepto sobre unha fonte ata unha plataforma completa multicliente.
-
Mapa de fontes
Inventario de fontes dispoñibles, formatos, frecuencia e viabilidade de integración.
-
Arquitectura de datos
Deseño de inxestión, procesamento, almacenamento e capa de explotación.
-
Plataforma despregada
Instalación, configuración e posta en produción da plataforma elixida.
-
Sensórica instalada
Subministración, provisión, configuración e instalación dos dispositivos.
-
Cadros de mando
Visualizacións por perfil, con KPI, alarmas e xeración de informes.
-
Modelos analíticos
Algoritmos de detección de anomalías ou predición sobre os datos integrados.
COMO TRABALLAMOS
O ciclo de vida completo do dato
-
Inxestión
Captación desde sensores, sistemas corporativos, ficheiros e APIs externas.
-
Procesamento
Limpeza, normalización e enriquecemento dos datos recibidos.
-
Analítica
Agregacións, indicadores e modelos sobre o conxunto integrado.
-
Explotación
Cadros de mando, informes, alertas e APIs para outros sistemas.
cinfo é especialista en ferramentas como Thingsboard, FIWARE, Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Python, Spark, Growthloop, Superset, Power BI ou Grafana, entre outras.
GALERÍA
Plataformas e sensórica despregadas
CASOS DE ÉXITO
Datos en produción, da viña ao seguro
-
RTVE · CUSTOMER DATA PLATFORM
140 millóns de filas novas cada día
Solución de coñecemento dos usuarios de RTVE Play: recompilación desde CRM, bases de datos e ferramentas de análise, unificación sen duplicidades e segmentación de audiencias.
-
EBROKER
Data lake para corredorías de seguros
Envorcado diario da operativa das corredorías a un servidor sFTP, inxestión nun data lake, procesamento masivo e visualización en cadro de mando.
-
ENERGYLAB · ALDEALIX
Xestión automatizada de comunidades enerxéticas
Inxestión de sensores IoT, MeteoGalicia, Omie, Datadis, E-Redes e Mibgas, con cadros de mando enerxéticos e económicos, informes e alarmas en tempo real.
CINFO EN CIFRAS
Volume xestionado en produción
- 140 Mfilas novas ao día nun só proxecto
- 1.500dispositivos Zigbee nunha única plataforma
- 1 minde frecuencia de recollida de datos
- 7profesionais na unidade de IoT e Big Data
PREGUNTAS FRECUENTES
O que preguntan os responsables de datos
Subministrades tamén os sensores?
Si. O servizo inclúe subministración, provisión, configuración, instalación e mantemento de dispositivos LoRa, Sigfox ou Zigbee segundo o caso.
Usades unha plataforma propietaria?
Non. Traballamos con ferramentas estándar do ecosistema: Thingsboard, FIWARE, Kafka, Spark, Superset, Power BI ou Grafana, segundo o que conveña ao proxecto.
Podedes integrar fontes externas?
Si. En proxectos en produción integramos APIs públicas de mercados enerxéticos, meteoroloxía, distribuidoras eléctricas e boletíns oficiais.
Canto tarda unha proba de concepto?
Depende das fontes, pero a metodoloxía está pensada para chegar pronto a unha fase de despregamento con datos reais e un cadro de mando usable.
Quen é dono dos datos?
O cliente. cinfo desprega e opera a plataforma, pero os datos e a súa explotación pertencen á organización que os xera.
Facedes modelos preditivos?
Si. Desenvolvemos algoritmos avanzados para detección de anomalías e modelado de comportamentos futuros sobre os datos xa integrados.
PARA QUEN
Quen necesita unha plataforma de datos
-
Administracións públicas
Redes de sensórica territorial, calidade ambiental e monitorización de infraestruturas.
-
Industria e enerxía
Xestión remota de instalacións, consumo enerxético e mantemento preditivo.
-
Retail e servizos
Integración de vendas, stock e reconto de persoas en tempo real.
-
Medios e plataformas
Plataformas de datos de audiencia e segmentación de usuarios.
Fichas relacionadas
- Servizos · Consultoría e proxectos
Consultoría para Administracións Públicas
Do plan estratéxico á execución do proxecto, con financiamento e pregos incluídos.
Administración pública
- Servizos · Datos e intelixencia artificial
Visión artificial
Convertemos calquera cámara nun sensor que entende o que ve.
Industria · Retail
- Servizos · Enxeñaría e plataforma
Cloud GPU e infraestrutura IA
Capacidade de cómputo para IA cos datos aloxados en territorio propio.
Industria · Servizos
- Servizos · Enxeñaría e plataforma
Desenvolvemento a medida
Unha factoría de software especializada en telco, vídeo e intelixencia artificial.
Industria · Servizos · Retail
FALEMOS
Empecemos polas fontes que xa tes
Facemos un mapa das túas fontes de datos e propoñémosche a arquitectura e o primeiro caso de uso.


